6 подкастов с экспертами AI для изучения искусственного интеллекта
AI скорее всего не заменит вас, а вот тот, кто научится использовать AI - заменит
Чтобы быть в тренде, надо изучить искусственный интеллект, поэтому учиться стоит у лучших. AI распространен повсюду. Даже скептики в области технологий слышали о ChatGPT. И если вам совершенно неинтересна эта тема, вам стоит заинтересоваться как можно быстрее. AI скорее всего не заменит вас, а вот тот, кто научится использовать AI - заменит. Нравится вам это или нет, но мы живем в эпоху цифровой экономики, и если вы не будете успевать за изменениями, вы устареете как динозавры. Именно поэтому мы подготовили список лучших бесплатных ресурсов для изучения искусственного интеллекта. Независимо от ваших текущих знаний об искусственном интеллекте, вы найдете для себя привлекательную и практичную информацию.
Подкаст Greymatter
Рид Хоффман, генеральный партнер Greylock, беседует с Сэмом Альтманом, генеральным директором OpenAI. Еженедельный подкаст Greymatter содержит интервью с венчурными инвесторами, основателями и технологическими визионерами, посвященные таким темам, как искусственный интеллект, рыночные площадки и кибербезопасность, а также стратегии построения компании, такие как рост, поиск соответствия продукта рынку и привлечение лучших талантов.
Демис Хассабис из DeepMind в подкасте Лекса Фридмана
Демис Хассабис из DeepMind в подкасте Лекса Фридмана
Демис Хассабис - генеральный директор и соучредитель компании DeepMind. В этом эпизоде подкаста он затрагивает следующие темы:
- Тест Тьюринга
- Видеоигры
- Симуляция
- Сознание
- AlphaFold
- Решающий интеллект
- Открытая разработка AlphaFold и MuJoCo
- Ядерный синтез
- Квантовое моделирование
- Физика
- Происхождение жизни
- Инопланетяне
- Разумная жизнь
- Сознательный ИИ
- Энергия
- Советы молодым людям
- Смысл жизни
Доктор Бен Гертцель - искусственный общий интеллект, Machine Learning Street Talk
Доктор Бен Гертцель - искусственный общий интеллект, Machine Learning Street Talk
Направление AI было основано в середине 1950-х годов для создания “мыслящих машин” - компьютерных систем с человекоподобным общим интеллектом. Представьте себе роботов, которые выглядят, действуют и думают, как люди, и даже ярче. Сейчас эта область отошла от своих возвышенных основ. Генеральный директор и создатель SingularityNET доктор Бен Гертцель изучает искусственный интеллект. Он занимается демократизацией ИИ с помощью блокчейна. Бен преследует изначальные цели этой области.
В 1990 году Университет Темпл присудил Бену степень доктора философии по математике. Многочисленные области, включая когнитивную психологию человека и компьютерные науки, оказали влияние на подход Бена к AGI на протяжении десятилетий. Бен работал в основном теоретически. Бен говорит, что самое глубокое изучение подходов AGI заключается в моделировании мозга. Они могут иметь слабое сходство с человеческой неврологией, но не пытались вывести детали архитектуры AGI из ментальной идеи.
Бен считает, что правильная архитектура обработки информации, а не механика, создает интеллект человеческого уровня (или превосходящий его). Он считает, что системы AGI должны явно реализовывать рабочую и долговременную память, обдуманную и реактивную обработку, а биологические системы, как правило, беспорядочны, сложны и интегративны, поэтому поиск единого “алгоритма общего интеллекта” неуместен.
GTP-3 без хайпа, “16 минут” Новости от a16z
GTP-3 без хайпа, “16 минут” Новости от a16z
В этом эпизоде “2x” объяснительного выпуска 16 Minutes обсуждается GPT-3, предварительно обученная модель машинного обучения, предназначенная для задач обработки естественного языка. OpenAI, компания по “исследованию и внедрению” ИИ, стоящая за GPT-3, недавно открыла частный доступ к своему API, который содержит некоторые технические достижения и другие модели.
Что это означает для стартапов, компаний и “ИИ как услуга”? Учитывая, что мы видим всевозможные (вишневые!) примеры результатов работы бета-версии API OpenAI - от статей, пресс-релизов, сценариев и шекспировской поэзии до деловых советов, поиска “спроси меня о чем угодно” и даже разработки веб-страниц и плагинов, которые превращают слова в код и выполняют некоторые арифметические действия - как мы можем знать, насколько это хорошо?
Когда мы видим такие вещи, как основополагающие принципы новой религии или вирусные эксперименты вроде “TikTok видео для ботаников”, как нам понять разницу между “выглядит как” игрушка и “является” игрушкой (тем более что многие изобретения начинаются именно так)?
Наконец, где находятся обработка естественного языка и искусственный общий интеллект? Интеллектуален ли он? Имеет ли это значение? Как мы можем определить это без теста Тьюринга?
Каковы более важные вопросы, проблемы и последствия для рабочих мест? В беседе с ведущим Соналом Чокши Фрэнк Чен (который поделился с нами учебником по ИИ/машинному обучению/глубокому обучению и ресурсами для создания продуктов с ИИ внутри) объясняет, что такое “это” и чем оно не является, где оно вписывается в таксономию нейронных сетей, подходов глубокого обучения и многое другое. Тема этого шоу - отделение мифа от реальности - помогает им обоим.
“Распаковка” AI от Stratechery
AI начинает де-агрегировать последний шаг в цепочке создания, распространения и обоснования идей. Последствия этого будут иметь далеко идущие последствия.
Рэй Курцвейл - Сингулярность близка, подкаст Reading For Your Life
Рэй Курцвейл - Сингулярность близка, подкаст Reading For Your Life
Книга Рэя Курцвейла “Сингулярность близка” обсуждается Алексом. Мы заглянем в будущее, чтобы узнать, что оно может нам предложить и как скоро оно может появиться.
Amazon - это место, где вы можете купить книгу “Сингулярность близка”. Кроме того, вы можете следить за прогрессом на пути к сингулярности, посетив сайт Курцвейла и Singularity Hub.
Продолжите свое расследование, посмотрев выступление Джанель Шейн в программе Ted Talk под названием “Опасность ИИ страннее, чем вы себе представляете”.
Резюме
В заключение хочу сказать, что искусственный интеллект - это не просто громкое слово, а технология, преобразующая нашу жизнь и работу. По мере развития цифровой экономики базовое понимание ИИ становится необходимым для каждого, кто хочет добиться успеха в своей карьере. К счастью, ресурсов для изучения ИИ предостаточно, и они доступны каждому, кто подключен к Интернету.
Воспользовавшись десятью лучшими бесплатными ресурсами для изучения ИИ, которые мы приводим в этой статье, вы получите знания и навыки, необходимые для успешной работы в этой области. Будь то новичок или опытный профессионал, эти ресурсы предлагают ценные знания и практические советы, которые помогут вам быть впереди.
Помните, что мир ИИ постоянно развивается, и очень важно следить за последними разработками, чтобы оставаться актуальным. При наличии необходимых ресурсов и целеустремленности вы сможете освоить ИИ и стать полезным сотрудником любой организации. Поэтому не ждите. Начните учиться сегодня и откройте мир возможностей!